Пример 2.12 Приведём пример, показывающий, что обратное к теореме 2.6 утверждение неверно, то есть что существуют функции, локально ограниченные при некоторой базе, однако не имеющие предела при этой базе. Рассмотрим функциюи базу
. Локальная ограниченность функции очевидна: можно взять постоянную
и окончание базы
, тогда
при всех
. Однако
не имеет предела при
: какое бы окончание
ни взять, при
значения
многократно изменяются от
до 1 и назад и не приближаются ни к какому постоянному значению. (В качестве упражнения проведите строгое доказательство того, что предел
не существует: докажите, что при
нельзя указать окончания базы
, при всех
из которого при некотором
выполнялось бы неравенство
. Такое окончание
должно было бы существовать по определению предела, если бы предел существовал.)
Поскольку пределапри
не существует, то если сделать замену
, получится, что предел
также не существует. График функции
представлен на следующем рисунке.
Рис.2.18.График![]()
График совершает бесконечно много колебаний при подходек 0. Размах каждого колебания остаётся один и тот же, от
до 1. Значения, равные 1, функция принимает в точках вида
,
, значения, равные
,-- в точках вида
,
, а значения, равные 0,-- в точках вида
,
.
Докажем теперь теорему о взаимосвязи локально ограниченных и бесконечно малых величин.
Теорема 2.7 Пусть-- база, функция
локально ограничена, а функция
бесконечно мала при этой базе. Тогда их произведение
-- бесконечно малая при базе
.
Доказательство. Так как
локально ограничена при базе
, то
при некотором
и всех
из некоторого окончания
базы
. Фиксируем произвольное число
и рассмотрим положительное число
. Так как
-- бесконечно малая при базе
, то найдётся такое окончание
, что при всех
выполняется неравенство
. Рассмотрим теперь некоторое окончание
. (Такое окончание существует по определению базы.) Так как
-- часть как
, так и
, то при
выполняются одновременно неравенства
и
, из которых следует, что
при всех
. Так как число
было выбрано произвольно, это означает, что функция
является бесконечно малой при базе
.
Пример 2.13 Пустьи
. Так как
бесконечно мала, а
локально ограничена при базе
, то их произведение
-- бесконечно малая при
, а также при
и при
(см.упражнение 2.4).
Рис.2.19.График![]()
Пример 2.14 В предыдущем примере сделаем замену. Тогда, очевидно, функция
перейдёт в функцию
, а базы
,
и
, соответственно, в базы
,
и
. Значение предела
при замене не изменится, так что
![]()
Рис.2.20.График функции![]()
Следствие 2.2 Пусть-- постоянная и
-- бесконечно малая при базе
. Тогда
-- тоже бесконечно малая при базе
.
Доказательство. Достаточно заметить, что
локально ограничена при базе
и сослаться на предыдущую теорему.
является бесконечно малой при базе.
Доказательство. Чтобы доказать это следствие, достаточно заметить, что все слагаемые являются бесконечно малыми, согласно предыдущему следствию, а затем применить утверждение следствия 2.1.
Замечание 2.1 Утверждение доказанного следствия, с алгебраической точки зрения, означает, что множествовсех функций, определённых на некотором фиксированном окончании
базы
и бесконечно малых при этой базе
, имеет структуру линейного пространства: любые элементы этого пространства можно умножать на постоянные и складывать, не выходя за рамки этого пространства.
Компьютерная математика Mathematica электронный учебник
Ускорение численных расчетов и повышение их точности
Большинство пользователей с трудом уловят разницу между версиями Mathematiea 3 и Mathematica 4. Именно поэтому основной материал данной книги полностью относится к этим двум последним версиям. Тем не менее, различия между версиями есть, и достаточно серьезные.
Пожалуй, главной отличительной особенностью системы Mathematica 4 стало кардинальное ускорение численных расчетов. Традиционно системы символьной математики проигрывали численным системам, таким как MATLAB. До сих пор скорость вычислений в системе MATLAB в 5-10 раз превышала скорость вычислений, производимых системами символьной математики. Поэтому в системе Mathematica 4 были предприняты необычные для систем символьной математики и даже беспрецедентные меры по ускорению численных расчетов. Они перечислены ниже:
- Значительно ускорены все операции с матрицами, особенно большого размера. Примеры решения задач Площадь поверхности тела вращения Интегральное исчисление. Уравнение поверхности в пространстве Любое уравнение, связывающее координаты x, y, z любой точки поверхности является уравнением этой поверхности.
- Существенно оптимизированы алгоритмы для выполнения вычислений с числами, содержащими вплоть до миллиона знаков. Найти площадь этого треугольника. Решение: Есть несколько способов найти площадь треугольника, мы воспользуемся способом, связанным с векторами, а именно – геометрическим смыслом векторного произведения.
- Ускорен ввод и вывод очень больших целых чисел.
- Полностью сохраняется точность при вводе и выводе приближенных действительных чисел.
- Обеспечивается свертка и корреляция массивов любой размерности.
- Применены новые оптимизированные алгоритмы для преобразований Фурье.
- Ускорены процедуры численного решения полиномиальных уравнений.
Закон Вина ;Парабола – кривая второго порядка, прямая пересекает ее в двух точках драйверы режима ядра программное обеспечение необходимо для разработки и отладки драйверов Первый способ задания функции: табличный Степенная функция Обратные тригонометрические функции Определение непрерывности функции Оценки ошибок в формулах приближённого дифференцирования Производные функции, заданной параметрически Примеры исследования функций и построения графиков Приближённое нахождение корней уравнений и точек экстремума Тригонометрическая форма комплексного числа Изменить порядок интегрирования Вычислить двойной интеграл Вычисление тройных интегралов Сферические координаты Два основных метода интегрирования Замена переменных в двойном интеграле Дифференцирование интегралов, зависящих от параметра